3日下午，北京工业大学联合百度伐谋探访交流活动在北京举行。北工大苗扬教授团队现场展示多项应用成果，借助百度伐谋智能优化平台，航天、氢能、精密仪器等领域科研实验简化流程、压缩周期，科研研发效率实现大幅提升。
传统科研依靠人工经验调试参数、迭代方案，反复试错耗时耗力，非计算机专业科研人员优化算法门槛很高。不过借助AI，这一问题有了新方案。伐谋专注工程与算法自动寻优，科研人员只需录入基础代码、设定效果评判指标，平台就能多路径并行迭代，自动筛选最优方案，简化实验环节。
比如在空间站微量气体检测色谱柱研发中，此前研发人员依靠经验反复更改腔体结构、排布参数，试错成本高昂。接入伐谋后，平台自动生成多种构型方案，快速完成结构优化，推进航天检测设备小型化研发。再如氢能电解槽故障诊断项目中，依托伐谋优化模型架构与关键参数，设备故障识别准确率稳步提升，合作企业海外设备维保成本可降低70%-80%。
据北工大科研团队介绍，伐谋目前还在医疗诊断、设备测试、传感器调校、地质数字化等项目落地应用。一组回归算法人工调试需两天可以做到约60分，使用伐谋后半天优化到70分，两天迭代突破90分。苗扬表示，伐谋正在革新传统科研范式，打破跨学科技术壁垒，让工科科研人员无需深耕编程，就能高效完成实验优化，让科研降本提速。
据百度产品方介绍，平台采用积分制使用模式，普通用户每日可领取免费积分，满足中小型课题迭代需求，有效降低高校使用成本。
受访者供图
文/北京青年报记者 温婧
编辑/胡克青
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