文丨罗曾
“我给自己测了一下，结果显示，我并不是‘永生’的。”
日前，在北京媒体见面会上，达索系统董事会主席兼首席执行官Pascal Daloz向在场媒体分享了一个略带自嘲的细节：他展示了一个名为“deathbyclawd.com”的网站——输入公司名称，AI会评估其被替代的风险。
测试结果颇具戏剧性：Salesforce被判定为“42%的市值面临风险”，而达索系统则得到了“永生”的评级，风险市值“不到1%”。网站给出的理由是：“我无法用一个Markdown文件去替代航空航天领域沉淀了四十年的CAD与PLM工程底蕴。如果你认为你可以做到，请永远不要靠近任何飞机，因为那太危险了。”
这段插曲，恰好勾勒出当下工业软件领域最核心的争论：当生成式AI席卷一切，深植于物理规则和工业知识的软件，究竟是被颠覆，还是迎来新的护城河？
Daloz的回答很明确：“真正面临被AI替代风险的，是那些纯粹由流程驱动的软件业务。”他透露，达索系统正在打造的第七代解决方案，核心是“工业世界模型”——不同于大语言模型，它要求同时理解物理规律和如何将其转化为生产力。为此，达索系统已与英伟达共同定义专用于工业AI的通用架构，目标是实现“科学级精度”和全球规模化交付。
对于中国市场，Daloz此次行程密集。三天内走访六座城市，他观察到的一个显著变化是：五年前，中国大型企业还在讨论如何“追赶”技术和组织能力；现在，议程已变成“如何引领”。他以小鹏汽车为例，称其“不仅做汽车，还布局人形机器人和eVTOL，志在全球市场”。他认为，中国新一代企业家已具备成为“未来全球领导者”的潜力。
谈及在华布局，Daloz透露，去年宣布的投资基金已正式成立，达索系统已注资7.5亿元人民币，剩余7.5亿将于今年5月到位。基金聚焦工业AI，涵盖物理AI公司及其应用场景，包括人形机器人、eVTOL和智能制造。他同时表示，希望未来能将部分投资的企业“带向海外”。
对于是否与中国本土AI公司合作，Daloz直言“答案显然是肯定的”。他透露，公司已测试过全球80多款基础模型，其中中国本土约20款，DeepSeek是其中之一。但他也坦陈，DeepSeek“高度偏向语言逻辑，在物理维度仍有发展空间”，并表示已在中国找到“具备物理DNA的其他企业”。
当被问及对中国企业的建议时，Daloz的表述颇为直接：“不要将资金浪费在只能带来微小增量改善的项目上。”他给团队定下的规则是：如果一项AI技术不能带来“10倍的卓越成果、10倍的效率、10倍的成本削减”，就不值得投入过多资源。
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